KI mit menschlichem Fachexperten — KI-Übersetzung, KI-Inhalte, Dubbing, Datenannotation und Verifikation in 225+ Sprachen
KI-Sprachmodelle kombiniert mit menschlichen Fachexperten: von MTPE und KI-Inhaltserstellung über Datenannotation und Dubbing bis hin zur Qualitätsverifikation. Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google plus Phrase TMS, memoQ und Trados Studio — als Werkzeug, nicht als Endprodukt. Ein Partner, der Ihren gesamten KI-Sprachzyklus orchestriert, mit DSGVO-konformem Workflow und im Einklang mit der EU-KI-Verordnung.
KI-Sprachmodelle kombiniert mit menschlichen Fachexperten: von MTPE und Qualitätsschätzung über Datenannotation bis zu KI-Chatbots. Ein Partner orchestriert Ihren gesamten KI-Sprachzyklus, mit DSGVO-konformem Workflow, muttersprachlicher Qualitätskontrolle und im Einklang mit der EU-KI-Verordnung.
KI skaliert dort, wo Menschen das nicht können. Ohne menschliche Schicht liefern KI-Modelle jedoch Output, der überzeugend klingt, aber Fehler enthält: Halluzinationen, terminologische Brüche oder kulturelle Missverständnisse. Unser Ansatz vereint KI-Geschwindigkeit mit muttersprachlicher Qualitätskontrolle. Das ist schneller als rein manuelle Arbeit und zuverlässiger als reine Automatisierung.
Von den EU-Kernsprachen bis zu Märkten mit geringer Ressourcenlage bauen wir KI-Pipelines mit muttersprachlicher Qualitätskontrolle.
Ein Partner für Ihren gesamten KI-Sprachzyklus: von MTPE und KI-Inhaltserstellung bis zur LLM-Annotation und mehrsprachigen KI-Anwendungen.
Maschinelle Übersetzung mit Post-Editing: Publikationsqualität zu deutlich niedrigeren Kosten als eine vollständig manuelle Übersetzung.
Skalierbare Content-Produktion mit KI in 225+ Sprachen. Muttersprachliche Redakteure prüfen jedes Ergebnis, damit der Umfang nicht zulasten der Qualität geht.
Qualitätskontrolle KI-generierter Inhalte durch muttersprachliche Fachexperten: Faktencheck, Markenstil und Compliance.
Echtzeit-QE-Scores pro MÜ-Segment (MQM/BLEU/TER) via REST-API. Bei großen Volumina spart das erheblichen QA-Aufwand.
Trainingsdaten für LLMs, ASR und NER in 225+ Sprachen, annotiert von muttersprachlichen Annotatoren mit IAA-Kappa ≥ 0,8.
Mehrsprachige KI-Anwendungen nach Maß: Chatbots, Übersetzungs-APIs oder NLP-Suchmaschinen. MVP in 4 bis 6 Wochen.
Wir analysieren Ihren Business Case und die Eigenschaften Ihrer Daten: Volumen, Sensibilität, Fachgebiet. Daraus leiten wir ab, welche KI-Lösung zu Ihrem Fall passt, statt eine Universallösung zu verkaufen.
Wir wählen die Engine passend zum Use-Case: LLM, NMT oder NLP-Pipeline. Datenschutzkritisch? On-Premise oder Private Cloud. Volumenkritisch? Domänenspezifisch trainierte Modelle.
Muttersprachliche Experten dort, wo es zählt: Post-Editoren für MTPE, Lektoren für KI-Inhalte, Annotatoren für Trainingsdaten. KI ohne menschliche Schicht liefern wir nicht.
Einbindung in Ihren Workflow: REST-API, TMS-Anbindung, CMS-Integration. Für neue KI-Anwendungen: Produktionsdeployment in einer auf Kundenwunsch konfigurierten Cloud-Umgebung mit Monitoring und Service-Vereinbarung.
Wir überwachen Qualitäts-Scores, Kosten und Latenz im laufenden Betrieb. Anhand realer Daten tunen wir das Modell, optimieren den Workflow und erweitern den Umfang schrittweise.
Die besten KI-Sprachprojekte sind hybride Projekte. Die KI erledigt die Schwerstarbeit, der Mensch macht das Ergebnis publikationsreif. Wir bauen Workflows, in denen KI und Fachexpertise einander verstärken: kosteneffizient und produktionsreif.
Ein Partner vereint Sprachmodelle, Workflows und Linguisten unter einem Dach, von MTPE bis RLHF-Annotation.
Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google plus Phrase TMS, memoQ und Trados Studio. Für uns sind das Werkzeuge: Die Modellauswahl richtet sich nach Ihrem Use-Case, das Ergebnis prüft ein Mensch.
Jedes KI-Ergebnis wird von muttersprachlichen Sprachexperten geprüft und verfeinert. So vermeiden wir Halluzinationen und Qualitätsverluste, die rein automatisierte Lösungen nicht abfangen. Damit arbeiten wir im Einklang mit der menschlichen Aufsichtspflicht der EU-KI-Verordnung (Art. 14).
Vom Pilot mit tausend Wörtern bis zu Millionen pro Monat: Unsere KI-Workflows wachsen mit Ihrem Projektumfang, die muttersprachliche QA-Schicht bleibt dabei bestehen.
DSGVO-konformer Workflow mit auf Kundenwunsch konfigurierbarem Datacenter-Standort bei unterstützten Tools (in der Regel EU). Bei kommerziellen Vendor-Abonnements werden Kundendaten nicht für Modelltraining verwendet. Auftragsverarbeitungsverträge auf Anfrage.
Ein DSGVO-konformer Workflow mit Datacenter auf Kundenwunsch und muttersprachliche QA bilden das Fundament einer verlässlichen KI-Sprachpipeline.
Von Enterprise-Content-Pipelines über Pharma-LLM-Fine-Tuning bis zum Banking-Chatbot.
Enterprise · KI-Pipeline Ein multinationaler Konzern hat eine KI-Content-Pipeline für 14 Sprachen aufgebaut: KI-Generierung + QE + Post-Editing + Verifikation. Durchsatz 8× im Vergleich zur manuellen Bearbeitung, Kosten 45 % niedriger, Qualität gleichwertig.
Pharma · LLM Ein Pharmaunternehmen ließ 200.000 medizinische Beispiele in 12 Sprachen für das Fine-Tuning eines LLM annotieren. Muttersprachliche, medizinisch geschulte Annotatoren, DSGVO-konformer Workflow. Messbare Verbesserung der Modellqualität auf internen Benchmarks.
Finanzen · Chatbot Eine Bank hat einen Kundenservice-Chatbot in 8 Märkten ausgerollt. LLM + eigene Wissensdatenbank, DSGVO-konform, Fallback auf menschliche Mitarbeiter. MVP in 5 Wochen, 40 % Self-Service innerhalb von 3 Monaten.
KI-Lösungen für Übersetzungs-Skalierung, Content-Produktion, Qualitätssicherung und maßgeschneiderte Anwendungen.
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Ecrivus sagen, von KI-Start-ups bis zu Enterprise-ML-Teams.
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